Telegram Group & Telegram Channel
Почему глубокие нейросети могут переобучаться, даже если количество данных огромное

🔹 Избыточная параметризация — современные нейросети содержат миллионы (или даже миллиарды) параметров, что позволяет им запоминать данные вместо обобщения.

🔹 Коррелированные признаки — если данные содержат мало информативных или избыточных признаков, модель может подстроиться под шум, а не выделить полезные закономерности.

🔹 Смещение в данных — если тренировочные данные недостаточно разнообразны или не представляют реальный мир, сеть может слишком хорошо подстроиться под них, но плохо работать на новых примерах.

🔹 Отсутствие регуляризации — методы вроде L1/L2-регуляризации, dropout и batch normalization помогают бороться с переобучением, но если они не используются, сеть может переобучиться даже на больших данных.



tg-me.com/ds_interview_lib/820
Create:
Last Update:

Почему глубокие нейросети могут переобучаться, даже если количество данных огромное

🔹 Избыточная параметризация — современные нейросети содержат миллионы (или даже миллиарды) параметров, что позволяет им запоминать данные вместо обобщения.

🔹 Коррелированные признаки — если данные содержат мало информативных или избыточных признаков, модель может подстроиться под шум, а не выделить полезные закономерности.

🔹 Смещение в данных — если тренировочные данные недостаточно разнообразны или не представляют реальный мир, сеть может слишком хорошо подстроиться под них, но плохо работать на новых примерах.

🔹 Отсутствие регуляризации — методы вроде L1/L2-регуляризации, dropout и batch normalization помогают бороться с переобучением, но если они не используются, сеть может переобучиться даже на больших данных.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/820

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA